Zpět na vyhledávání

Bc. Jan Priessnitz

Bachelor's thesis

GPU acceleration of matrix factorization

GPU acceleration of matrix factorization
Abstract:
QR faktorizace matic je důležitý, ale výpočetně náročný krok v mnoha vědeckých i jiných kalkulacích. To z něj dělá zajímavý problém pro akceleraci na grafických kartách. Výsledkem této práce je CUDA implementace QR faktorizace, která je pro některé velikosti vstupních matic rychlejší než moderní implementace z knihovny cuSolver od společnosti Nvidia. Nárůst rychlosti je obzvlášť patrný pro vysoce asymetrické …more
Abstract:
QR matrix factorization is an important but computationally complex step in many scientific and other calculations, making it an interesting problem to accelerate using GPUs. The result of this thesis is a CUDA GPU implementation of QR factorization, which, for some matrix sizes, performs better than the state-of-the-art implementation in Nvidia's cuSolver library. The speedup is particularly significant …more
 

Keywords

GPU acceleration QR factorization least-squares problem CUDA autotuning Kernel Tuning Toolkit
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 6. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/mvwj8/

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 6. 2022
  • Supervisor: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Filip Petrovič

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Informatics / Parallel and Distributed Systems

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.