Automatická detekce infarktu myokardu z EKG záznamů s využitím analýzy ST segmentů – Aleš Koštoval
Aleš Koštoval
Diplomová práce
Automatická detekce infarktu myokardu z EKG záznamů s využitím analýzy ST segmentů
Automatic Detection of Myocardial Infarction from ECG Recordings Using ST Segment Analysis
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na automatickou detekci infarktu myokardu (IM) z 12svodového EKG pomocí metod strojového učení (ML). Navíc byla práce rozšířena o lokalizaci třech nejčastějších typů IM: dolní, boční a přední stěny. Pro detekci a lokalizaci IM byly vybrány interpretovatelné metody ML: KNN, LDA, SVM a souborové metody založené na rozhodovacích stromech (RF, ET, XGBoost, CatBoost). Jednotlivé …víceAbstract:
This thesis focuses on automatic detection of myocardial infarction (MI) from 12-lead ECG using machine learning (ML) methods. In addition, the work was extended to localize the three most common types of MI: inferior, lateral and anterior wall. Interpretable ML methods were selected for MI detection and localization: KNN, LDA, SVM and ensemble methods based on decision trees (RF, ET, XGBoost, CatBoost …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153785
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2024
- Vedoucí: Jaroslav Vondrák
- Oponent: Branko Babušiak
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOŠTOVAL, Aleš. \textit{Automatická detekce infarktu myokardu z EKG záznamů s využitím analýzy ST segmentů}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/u21m7e/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Postižení pravé a levé srdeční komory u pacientů s akutním infarktem myokardu
Lumír Koc -
Prevalence a prediktory vzniku trombů v levé komoře srdeční u pacientů po akutním infarktu myokardu, riziko systémové embolizace do centrální nervové soustavy
Štěpán HUDEC -
Detekce infarktu myokardu s využitím časoprostorové analýzy vektokardiografických záznamů
Jaroslav Vondrák -
Automatická detekce infarktu myokardu v signálu EKG
Lukáš Nejedlý -
Tvorba datasetu a učení modelu neuronových sítí pro klasifikaci infarktu myokardu
Ondřej Škrob -
Prevalence a prediktory vzniku trombů v levé komoře srdeční u pacientů po akutním infarktu myokardu, riziko systémové embolizace do centrální nervové soustavy
Štěpán HUDEC -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová