Rozpoznávání a detekce klíčových slov – Anton LYTVYNIUK
Anton LYTVYNIUK
Bachelor's thesis
Rozpoznávání a detekce klíčových slov
Keyword detection and recognition
Anotácia:
S rozvojem hlubokého strojového učení roste i jeho využití v chytrých zařízeních, proto existuje velká potřeba provozování modelů v kontextu omezené výpočetní síly. Jednou z významných úloh v oblasti rozpoznávání řeči a komunikace člověk-stroj je detekce klíčových slov (keyword spotting, KWS). Tato práce vyšetřuje různé architektury neuronových sítí a porovnává učení s učitelem a učení částečně s učitelem …viacAbstract:
With the development of deep machine learning its usage becomes increasingly popular in smart devices, consequently there is a significant need of operating such models in the context of limited computational power. One of the frequent tasks in the domain of speech recognition and human-machine communication is keyword spotting (KWS). This paper investigates multiple neural network architectures and …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 8. 2022
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
LYTVYNIUK, Anton. Rozpoznávání a detekce klíčových slov. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / odbor:
Cybernetics and Control Engineering / Artificial Intelligence and Automation
Práce na příbuzné téma
-
Nástroj pro identifikaci klíčových slov
Pavel Vrtal -
Klasifikace dokumentů s částečnou informací od učitele
Ondřej MACEK -
Analýza frameworků pro adaptaci hlubokých neuronových sítí
Vilém OBRÁTIL -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Rozpoznávání řeči překrývajících se řečníků pomocí neuronových sítí
Jaromír Hradil -
Rozpoznávání řeči pomocí neuronových sítí s navazujícím sequence-to-sequence modelem
Matěj ŠULC -
Paralelní trénování neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý