Mobilní aplikace pro rozpoznávání čtyřlístků v rámci fotografií

Bc. Matúš Giertl

Diplomová práce

Mobile Application for Recognizing Four-Leaf Clovers within Photos

Anotace:

Práca sa zaoberá analýzou a implementáciou machine learning modelu pre object detection a jeho následnou integráciou do mobilnej aplikácie. Cieľom bolo vytvorenie aplikácie pre real-time on-device detekciu štvorlístkov v tráve. Samotnej implementácii predchádzal výskum ako oblasti computer vision, tak i sveta mobilného vývoja a výsledný model, ako i aplikácia boli trénované a vyvíjané pomocou Apple nástrojov Create ML a SwiftUI.

Abstract:

The thesis deals with the analysis and implementation of a machine learning model for object detection and its subsequent integration into a mobile application. The goal was to create an application for real-time on-device detection of four-leaf clover in patches of grass. The implementation itself was preceded by research in both the field of computer vision and the world of mobile app development. The resulting model as well as the application were trained and developed using Apple's Create ML and SwiftUI tools.

Klíčová slova

Machine Learning, On-device machine learning, Computer Vision, Object Detection, Object Localization, Apple, Core ML, Create ML, Swift, SwiftUI, UIKit, mobilný vývoj, natívny vývoj, mobilné aplikácie, TestFlight, App Store Connect, GitHub

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Žáček, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Softwarové inženýrství