Zpět na vyhledávání

Bc. Eliška Mačáková

Master's thesis

Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji klasifikace

Possibilities of species determination of mixed forests by advanced classification tools
Abstract:
Cílem diplomové práce bylo zhodnotit možnosti druhové klasifikace lužního smíšeného lesa, jež představuje jednu z nejcennějších lokalit ve střední Evropě. Do této studie vstupovala data hyperspektrální a data z laserového skenování, pořízená ve třech vegetačních obdobích roku 2019. Před zahájením klasifikace byl vyhotoven výškový model korun, který vyjadřuje relativní výškové poměry lesního porostu …more
Abstract:
The aim of the Master thesis was to evaluate the possibilities of tree species classification of mixed floodplain forest, which is one of the most valuable sites in Central Europe. In this study hyperspectral data and data from laser scanning, taken during three growing seasons, were used. Before the start of the tree species classification, a height canopy model was created to express relative height …more
 

Keywords

Strojové učení Machine Learning smíšený les Mixed Forest metoda podpůrných vektorů Support Vector Machine metoda náhodný les Random Forest hyperspektrální snímky Hyperspectral Imaging výškový model koruny Canopy Height Model
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 11. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/zegg4/

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 2. 2024
  • Supervisor: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Lukáš Herman, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution