Směsi pravděpodobnostních rozdělení

Jakub Nedvěd

Master's thesis

Mixture distributions

Abstract:

Cílem práce je vytvořit model rozdělení příjmů domácností v České republice pomocí směsi pravděpodobnostních rozdělení. V teoretické části práce jsou popsány vlastnosti směsí rozdělení s důrazem na směs normálních rozdělení. V praktické části práce jsou konstruovány modely a odhady parametrů založeny na datech ze šetření EU-SILC. Pomocí grafické metody, EM algoritmu a metody maximální věrohodnosti jsou vytvořeny modely rozdělení příjmů domácností. Kvalita modelů je porovnávána pomocí Akaikeho informačního kritéria.

Abstract:

Object of this thesis is to construct a mixture model of earnings of the Czech households. In first part are described characteristics of mixtures of statistical distributions with the focus on the mixtures of normal distibutions. In practical part of this thesis are constructed models with parameters extimations based on the data from EU-SILC. Models made by graphical method, EM algorithm and method of maximum likelihood. The quality of models is measured by Akaike information criterion.

Keywords

EM algoritmus, modely, příjmy domácností, směsi pravděpodobnostních rozdělení

Keywords

Mixture distributions, EM algorithm, Models, Earnings of households

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 11. 2012

Thesis defence

• Date of defence: 27. 8. 2013
• Supervisor: Ivana Malá
• Reader: Diana Bílková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství