Detekce skupin uživatelů v datech ze systému Slepé mapy

Bc. Matěj Vaněk

Bakalářská práce

Detection of user groups in the educational system Outline Maps

Anotace:

Tato práce se zaměřuje na detekci uživatelů adaptivního e-learningového systému Slepé mapy podle země původu a vyvození závěrů pro detekci uživatelů v jiných výukových systémech, kde není správný výsledek detekce znám. V první části práce jsou popsány vybrané metody strojového učení, které jsou na detekci použity, a způsoby jejich vyhodnocování. Druhá část se zaměřuje na popis hlavních myšlenek konkrétních použitých implementací těchto metod. Závěrečná, stěžejní část práce obsahuje výsledky provedených experimentů a vyvození závěrů pro tento i jiné výukové systémy.

Abstract:

This thesis focuses on detection of users of adaptive e-learning system Slepe mapy based on their country of origin. It also draws conclusions for detection of users in other educational systems where the correct result of detection is unknown. The first part of the thesis describes selected machine learning methods used for detection and ways how to evaluate their results. The second part deals with main ideas of particular implementations of methods used in this thesis. The final, main part contains results of performed experiments and conclusions for Slepe mapy and other educational systems.

Klíčová slova

adaptivní e-learning, výukové systémy, analýza uživatelů, Slepé mapy, strojové učení, naivní Bayesův klasifikátor, k-means, k-NN, t-SNE

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2016
• Vedoucí: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jiří Řihák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka