Hodnocení dlouhodobých změn globálního slunečního záření v Brně – Bc. Marek Lahoda
Bc. Marek Lahoda
Diplomová práce
Hodnocení dlouhodobých změn globálního slunečního záření v Brně
Evaluation of long-term changes of global solar radiation in Brno
Anotace:
V této diplomové práci jsou hodnoceny dlouhodobé změny globálního slunečního záření v Brně za období 1961–2015 a analyzovány jejich příčiny. Časová řada denních úhrnů globálního záření je rekonstruována na základě měření slunečního svitu pomocí umělých neuronových sítí, které ve srovnání s běžně užívaným empirickým vzorcem Ångström-Prescotta i jeho polynomem 3. stupně vykázaly vyšší přesnost. Analýza …víceAbstract:
This thesis evaluates long-term changes of global solar radiation in Brno, Czech Republic, in the period 1961–2015 and investigates their sources. Sunshine duration measurements are used for reconstruction of global radiation daily sums time series with artificial neural networks. This approach showed higher accuracy in comparison with both common Ångström-Prescott equation and its 3rd degree polynomial …víceKlíčová slova
globální sluneční záření sluneční svit rekonstrukce časové řady umělé neuronové sítě Brno globální stmívání globální vyjasnění index propustnosti atmosféry oblačnost aerosoly vodní pára dohlednost global solar radiation sunshine duration time series reconstruction artificial neural networks global dimming global brightening clearness index cloudiness aerosols water vapour visibility
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ujs4n/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 2. 2018
- Vedoucí: doc. Mgr. Kamil Láska, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Pavel Zahradníček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Fyzická geografie
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Rekonstrukce časových řad počtu zemřelých a stavu populace v Českých zemích před rokem 1920
Petr Mazouch -
Časoprostorová rekonstrukce potenciálního výnosu ze satelitních snímků archivu Landsat
Martina Szórádová -
Prostorově-časová rekonstrukce aktivity sesuvných území v prostoru ZOO Ostrava
Tereza VACHOVÁ -
Prostorově-časová rekonstrukce sesuvných pohybů s využitím letokruhových dat
Kateřina KUMPOVÁ