Zpět na vyhledávání

Bc. Martin Wörgötter

Master's thesis

Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation

Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation
Abstract:
V této práci představujeme aktuální stav řešené problematiky v oblasti strojového překladu s využitím neuronových sítí. Shrnujeme, v čem spočívá obtížnost dosažení kvalitních výsledků strojového překladu. Stručně popisujeme dva state-of-the-art systémy schopné anglicko-českého překladu. Nakonec představujeme naše experimenty na překladu právních textů z korpusu EUR-Lex. Ukazujeme, že při překladu legislativních …more
Abstract:
We present the state-of-the-art neural machine translation framework, explain the principles behind training neural machine translation systems and summarize the difficulties of achieving decent quality results. Next, we provide a brief survey on two state-of-the-art systems capable of English-Czech translation. And finally, we demonstrate our experiments of translating legal texts from the EUR-Lex …more
 

Keywords

artificial intelligence cloud computing deep learning implementation language modeling machine learning machine translation neural networks NLP
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/k8nt8/

Thesis defence

  • Date of defence: 18. 6. 2018
  • Supervisor: Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution