Tvorba odtokového modelu pomocí neuronové sítě – Jana Kahánková
Jana Kahánková
Diplomová práce
Tvorba odtokového modelu pomocí neuronové sítě
Creation of Run-off Model with Neural Network
Anotace:
Diplomová práce se zabývá tvorbou srážko-odtokového modelu pomocí neuronové sítě. V teoretické části je zaměřena na rešeršní práci z oblasti hydrologického modelování, včetně problematiky srážko-odtokového procesu a užívaných modelů, dále se rešerše věnuje neuronovým sítím, a v poslední řadě také využití neuronových sítí v hydrologii. V praktické části jsou v software RStudio pomocí balíčku neuralnet …víceAbstract:
This diploma thesis deals with creation of rainfall-runoff model using neural network. The theoretical part is focused on research work in the field of hydrological modelling, including rainfall-runoff process problematics and models which are used. Another topic of this research are neural networks, and in the end also the using of neural networks in hydrology. In the practical part there are created …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/129941
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 5. 2018
- Vedoucí: Kateřina Růžičková
- Oponent: Jan Unucka
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Surface runoff modelling using the SCS-CN method and delineation of flood extents by a non-hydrodynamic GIS tool
Martin Caletka -
Přístup geografické blízkosti povodí a jeho vliv na simulační účinnost srážko-odtokového modelu
Kseniia Belorusova -
Hydrologický model založený na celulárním automatu
Petr Brotánek -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK