Tvorba odtokového modelu pomocí neuronové sítě – Jana Kahánková
Jana Kahánková
Master's thesis
Tvorba odtokového modelu pomocí neuronové sítě
Creation of Run-off Model with Neural Network
Abstract:
Diplomová práce se zabývá tvorbou srážko-odtokového modelu pomocí neuronové sítě. V teoretické části je zaměřena na rešeršní práci z oblasti hydrologického modelování, včetně problematiky srážko-odtokového procesu a užívaných modelů, dále se rešerše věnuje neuronovým sítím, a v poslední řadě také využití neuronových sítí v hydrologii. V praktické části jsou v software RStudio pomocí balíčku neuralnet …moreAbstract:
This diploma thesis deals with creation of rainfall-runoff model using neural network. The theoretical part is focused on research work in the field of hydrological modelling, including rainfall-runoff process problematics and models which are used. Another topic of this research are neural networks, and in the end also the using of neural networks in hydrology. In the practical part there are created …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/129941
Thesis defence
- Date of defence: 21. 5. 2018
- Supervisor: Kateřina Růžičková
- Reader: Jan Unucka
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMaster programme / field:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Theses on a related topic
-
Surface runoff modelling using the SCS-CN method and delineation of flood extents by a non-hydrodynamic GIS tool
Martin Caletka -
Přístup geografické blízkosti povodí a jeho vliv na simulační účinnost srážko-odtokového modelu
Kseniia Belorusova -
Hydrologický model založený na celulárním automatu
Petr Brotánek -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK