Integrace CMS Joomla! s Ontopia Knowledge Suite

Andrej Hazucha

Master's thesis

CMS Joomla! and Ontopia Knowledge Suite Integration

Abstract:

Předmětem této práce je nastínit problematiku integrace Content Management Systémů (CMS) se znalostními bázemi realizovanými nad technologiemi sémantického webu. V první části jsou rozebrány technologie sémantického webu, jejich využití a existující návrhy pro jejich zahrnutí při tvorbě a správě obsahu jak v CMS systémech, tak v kolaborativních wiki systémech. Jelikož je v open-source oblasti převaha CMS systémů postavených na platformě PHP, je kladen důraz na existující nástroje na této platformě. V praktické části je ukázána realizace integrace CMS Joomla! a znalostní bází Ontopia s možností rozšíření o různé systémy, které umožňují komunikaci přes HTTP protokol. Komunikace mezi Joomlou a Ontopií je založena na RESTful protokolu TMRAP, který Ontopie nabízí. V případě Ontopie je dotazovacím jazykem tolog. Ukázané je i řešení komunikace se SPARQL endpointem a XML databází. Syrová data jsou před vygenerováním převedena pomocí XSL transformací do podoby vhodné pro webové rozhraní. Tyto transformace jsou uživatelsky definovatelné. Jako součást této práce vznikla demonstrační aplikace, která je součástí projektu SEWEBAR. Tato aplikace nabízí možnost začleňovat výsledky sémantických dotazů do analytických reportů z data-miningových úloh přímo v prostředí CMS Joomla!.

Abstract:

The aim of this thesis is to outline issues related to integration of Content Management Systems and Knowledge Bases based on semantic web technologies. The work begins with semantic technologies research and their use cases. The possibilities and proposals of integration of these technologies into CMS and collaborative wikis are discussed. As far as the most of open-source CMS are based on PHP platform tools written in PHP are insisted. CMS Joomla! and Ontopia Knowledge Suite integration is demonstrated in practical the part of the thesis. Possibility to communicate with different systems that allow HTTP requests is presented, too. Joomla! and OKS communication is through RESTful TMRAP protocol implemented in OKS. The query language used in this case is tolog. Communication with SPARQL endpoint or XML database is also demonstrated. Raw XML returned from Knowledge Base data source is transformed by XSLT into (X)HTML fragments. The transformations are user defined. Created demo application is included into SEWEBAR project. This application enables to incorporate results of semantically rich queries into analytical reports of data mining tasks within CMS Joomla! Interface.

Keywords

Znalostní báze, SEWEBAR, Joomla!, Integrace, CMS, Sémantický Web

Keywords

Semantic Web, SEWEBAR project, Integration, Knowledge bases, Joomla!, CMS

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 2. 2010

Thesis defence

• Date of defence: 8. 6. 2010
• Supervisor: Tomáš Kliegr
• Reader: Marek Nekvasil

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika