Folk Dance Step Analysis and Classification in Virtual Reality

David Zelníček

Bachelor's thesis

Anotácia:

Lidové tance byly vždy důležitou součástí lidské kultury. Cílem této práce bylo vyvinout aplikaci ve virtuální realitě na učení lidových tanců na základě již digitálně uchovaných animačních dat zaznamenaných pomocí technologie motion capture. Aplikace byla pro brýle pro virtuální realitu Oculus Quest a zahrnuje automatickou detekci tanečních kroků v animacích uložených jako binární FBX soubory. Testování s 30 uživateli bylo provedeno za účelem prokázat užitečnost detekovaných kroků v učícím procesu. Přestože výsledky experimentu byly nerozhodné v důsledku neuniformity testovacích skupin, aplikace se prokázala být užitečnou v učení tanců a doporučil bych použít detekci kroků v budoucí aplikaci se sofistikovanějším uživatelským rozhraním.

Abstract:

Folk dances have always been an important part of human culture. Aim of this thesis was to the develop a virtual reality application for learning of folk dances based on already digitized animation data recorded using motion capture technology. The application was made for Oculus Quest head-mounted display and includes automatic detection of steps in binary FBX animation files. User evaluation of 30 users was done in an attempt to prove the usefulness of detected steps in the learning process. While the evaluation results were inconclusive due to non-uniformity of the testing groups, the application proved to be useful for learning of dances and it is recommended to re-use the step detection in a future application with more sophisticated user interface.

Keywords

virtual reality, motion capture, folk dances, step detection, learning, digitization, HCI, Unity Engine, Oculus Quest, parsing FBX files

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 2. 2020
• Vedúci: doc. Fotios Liarokapis, PhD
• Oponent: Iris Kico

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics