Jazykový přístup k predikci časových řad

Mgr. Lenka ŠTĚPNIČKOVÁ

Doctoral thesis

Linguistic approach to time series forecasting

Abstract:

The goal of this thesis is to propose novel approaches to time series forecasting. We introduce a new hybrid combination using linguistic fuzzy rules and the other computational intelligence methods. This hybrid model is easier to be interpret by decision-makers when modeling trended series. Further, we propose so-called Fuzzy Rule-Based Ensemble that is an ensemble technique combining distinct forecasting methods. Moreover, we focus on redundant rules and propose an algorithm for their automatic detection and removal.

Abstract:

Cílem této práce je navrhnout nové přístupy k předpovídání časových řad. Představujeme novou kombinaci jazykových fuzzy pravidel a metod výpočetní inteligence. Tento hybridní model lze snadněji interpretovat při modelování časových řad s trendem. Dále představujeme kombinační techniku založenou na fuzzy pravidlech, která kombinuje různé předpovědní metody. Také se zaměřujeme na redundantní pravidla a nabízíme algoritmus pro jejich automatickou detekci a jejich následné odstranění.

Keywords

časová řada, fuzzy pravidla, fuzzy logická dedukce, kombinační techniky, jazykové asociace, redundance

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 11. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 26. 2. 2019
• Supervisor: prof. Ing. Vilém Novák, DrSc., prof. Ing. Vilém Novák, DrSc.

University of Ostrava

Faculty of Science

Doctoral programme / field:
Applied Mathematics / Fuzzy modeling