Aplikace dataminingových metod na bankovní data – Bc. Miloš Melichar
Bc. Miloš Melichar
Diplomová práce
Aplikace dataminingových metod na bankovní data
Application of data mining techniques on bank data
Anotace:
Práce se zabývá procesem přípravy dvou datových množin, které dohromady obsahovaly informace o klientech, úvěrech a kartách. Datové množiny byly odděleně předzpracovány a modelovány pomocí softwaru SPSS Modeler, který obsahuje množství metod a algoritmů pro podporu obou těchto fází. Pro modelování byly definovány tři klasifikační dataminingové úlohy: schvalování či zamítání úvěrů, jejich rating a přidělování …víceAbstract:
The thesis deals with pre-processing of two data sets with information on clients, loans and debit cards. The data sets were separately pre-processed and modeled by SPSS Modeler using a number of methods and algorithms. For the modeling purposes, three classification data mining tasks were defined: loan approving or rejecting, loan rating and debit card type assignment. By using the selected methods …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 12. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Naděžda Chalupová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automate issue tagging and categorization using machine learning techniques
Michal Mokroš -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Similarity searching of proteins using machine learning techniques
Martin Gendiar -
Machine learning techniques of mass spectra prediction
Filip Jozefov -
Metody strojového učení pro klasifikaci KTG záznamů
Jan Burda -
Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu
Kristína Vozáriková -
Metody strojového učení pro analýzu textu
Jakub Šenk -
Metody strojového učení pro optimalizaci řízení monitorovacího systému
Karolína Gaiová
Název
Vložil
Vloženo
Práva