Data Mining

Michal Palas

Master's thesis

Software pro Data Mining

Anotácia:

Hlavním tématem diplomové práce je prozkoumání možností využití softwaru pro data mining. První část práce popisuje základní postupy procesu vycházející z konkrétních metodologií, cílů, úloh a technik. Jsou zde zmíněna také možná úskalí, která se mohou při analýze dat vyskytnout. Druhá část práce se zabývá charakteristikou rolí kooperujících v procesu data mining. Důraz je dáván zejména na jejich možnosti práce se softwarem a případné samostatné řešení celého projektu. Další část práce je zaměřena na prozkoumání trhu produktů pro data mining spojená s popsáním základních vlastností softwaru, které by měly splňovat. Práce se zaměřuje na software IBM SPSS Modeler, který je nástrojem pro zpracování ukázkových dat v poslední části práce. Použitá bankovní data jsou demonstrativně podrobena celému procesu modelování, od definice problému, přes přípravu dat aţ po tvorbu modelů a vyhodnocení výsledků. Vytvořeny jsou deskriptivní a prediktivní model způsobem normálním i pomocí automatizované metody. Porovnání výsledků ukazuje na úspěšný vývoj automatizovaných technik modelování. Závěrečné vyhodnocení se snaží kriticky zhodnotit použitý software, stejně jako jeho použití pracovníky bez předchozí zkušenosti v tomto oboru.

Kľúčové slová

Data Mining, software pro datové modelování, získávání znalostí z databází, analýza datová, pomoc při rozhodování, databáze

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 5. 2010
• Vedúci: Hana Skalská
• Oponent: Pavel Beňak

Univerzita Hradec Králové

UHK, Fakulta informatiky a managementu

Master programme / odbor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management