Zpět na vyhledávání

Bc. Hana Nezvalová

Master's thesis

Bayesovské metody analýzy dat

Bayesian data analysis
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá Bayesovskými parametrickými metodami analýzy dat. V první a druhé kapitole zavádí značení a pojem aposteriorního rozdělení a popisuje jeho vlastnosti. Třetí a čtvrtá kapitola popisuje modely s jedním skalárním parametrem a modely s více parametry.
Abstract:
The thesis deals with parametric Bayesian data analysis. The first chapter introduces posterior distribution. The second chapter explains the properties of this distribution. The third and the fourth chapter describe models with single scalar parameter and models with more parameters.
 

Kľúčové slová

Bayesovské metody aposteriorní rozdělení apriorní rozdělení posterior distribution prior distribution
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2010
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/eoykf/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 6. 2010
  • Vedúci: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Martin Panák, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce