Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodných filmů – Ondřej SLÁDEK
Ondřej SLÁDEK
Bachelor's thesis
Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodných filmů
Comparison of current recommender systems for recommending suitable movies
Anotácia:
Bakalářská práce se zabývá porovnáním doporučovacích systémů v oblasti filmů. V teoretické části jsou popsány základní informace o doporučovacích systémech a jejich cílech s možným využitím. V první části výzkumu jsou vybrány konkrétní články z digitálních knihoven. Ve výzkumu bylo prozkoumáno 312 relevantních článků publikovaných na dané téma. Tato literatura byla následně analyzovaná a roztříděná …viacAbstract:
The bachelor thesis deals with the comparison of Recommender systems in the field of movies. The theoretical part describes basic information about Recommender systems and their goals with possible applications. In the first part of the research, specific articles from digital libraries are selected. In the research, 312 relevant articles published on the topic were examined. This literature was then …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2022
- Vedúci: RNDr. Bogdan Walek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SLÁDEK, Ondřej. Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodných filmů. Ostrava, 2022. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Information Science / Information Science
Práce na příbuzné téma
-
Doporučovací algoritmy
Veranika KULIASHOVA -
Hybridní doporučovací systém pro návrh vhodných filmů s implementací vybraných algoritmů
Ondřej SLÁDEK -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Doporučovací algoritmy
Tomáš Staněk -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
Využití ML.NET pro strojové učení
Milan GITTLER -
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Michal Dostál -
Návrh a ověření systému detekce anomálií založeného na strojovém učení v průmyslových řídicích systémech
Jan Vávra