Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí

Daniel Rafaj

Bachelor's thesis

Quality and Accuracy of Artificial-Intelligence-Based Text Detectors

Anotácia:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na veřejně dostupné nástroje využívající umělé inteligence, které lze využít k vytvoření podvržených akademických textů, ale také i na nástroje pro detekci těchto textů. V práci jsou popsány techniky vytváření a odhalování textů pomocí jazykových modelů a zároveň se testují jednotlivé detektory, a také útoky na ně. Cílem této práce je zjistit, zda je možné v dnešní době možné spolehlivě detekovat text vytvořený umělou inteligencí a navrhnout řešení, které by zvýšilo přesnost detekce.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on publicly available tools utilizing artificial intelligence that can be used to generate forged academic texts, as well as tools for detecting such texts. The thesis describes techniques for creating and uncovering texts using language models, while also testing individual detectors and attacks against them. The aim of this work is to determine whether it is currently possible to reliably detect text generated by artificial intelligence and to propose solutions to enhance detection accuracy.

Kľúčové slová

umělá inteligence, jazykový model

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / odbor:
Software Engineering / Software Engineering