Statistická inference pro direkcionální (uhlové) proměnné

Bc. Stanislav Zámečník

Diplomová práce

Statistical inference for directional variables

Abstract:

In this thesis we study circular variables, description of their probability behaviour, followed by the particular circular distributions. The first one, which we consider is the uniform probability distribution and then we describe von Mises distribution. We will try to aplly them on the data from wind calamity. This thesis study also the wrapped normal distrbution and lots of types of correlation coefficients. We have also implemented statistical methods into programming language R and used for evaluation of geographical and antropological data.

Abstract:

V této diplomové práci se věnujeme studiu cirkulárních veličin, popisu ich pravděpodobnostního chování a následně jednotlivým cirkulárním rozdělením. Prvním, kterým se zabýváme je rovnoměrné a následně přejdeme na von Miseovo rozdělení. Budeme se snažit je aplikovat na dáta z vetrní kalamity. Táto práce se taky zaobírá zabaleným normálním rozdělením a typmi korelačních koeficientů. V práci jsou také statistické metódy implementované v prostředí R a aplikovaná na reálná geografická a antropologická data.

Klíčová slova

Circkulární veličina, cirkulární rozdelení, von Miseovo rozdelení, Rovnomerné rozdelení, Zabalené normální rozdelení, Circular variable, circular destribution, Von Mises distribution, Uniform distribution, Wrapped Normal distribution

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 2. 2018
• Vedoucí: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat