Statistická inference pro direkcionální (uhlové) proměnné

Bc. Stanislav Zámečník

Master's thesis

Statistical inference for directional variables

Abstract:

In this thesis we study circular variables, description of their probability behaviour, followed by the particular circular distributions. The first one, which we consider is the uniform probability distribution and then we describe von Mises distribution. We will try to aplly them on the data from wind calamity. This thesis study also the wrapped normal distrbution and lots of types of correlation coefficients. We have also implemented statistical methods into programming language R and used for evaluation of geographical and antropological data.

Abstract:

V této diplomové práci se věnujeme studiu cirkulárních veličin, popisu ich pravděpodobnostního chování a následně jednotlivým cirkulárním rozdělením. Prvním, kterým se zabýváme je rovnoměrné a následně přejdeme na von Miseovo rozdělení. Budeme se snažit je aplikovat na dáta z vetrní kalamity. Táto práce se taky zaobírá zabaleným normálním rozdělením a typmi korelačních koeficientů. V práci jsou také statistické metódy implementované v prostředí R a aplikovaná na reálná geografická a antropologická data.

Keywords

Circkulární veličina, cirkulární rozdelení, von Miseovo rozdelení, Rovnomerné rozdelení, Zabalené normální rozdelení, Circular variable, circular destribution, Von Mises distribution, Uniform distribution, Wrapped Normal distribution

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 13. 2. 2018
• Supervisor: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Reader: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis