Lenka Zemanová
Diplomová práce
Inventurní analýza v Power BI
Power BI Inventory Analysis
Anotace:
Maloobchod je velmi rychle rostoucí prostředí, které velice pozitivně přispívá k dobrým hospodářským výsledkům České republiky. Jako každé jiné prostředí se potýká se svými riziky. Klíčovým problémem pro toto prostředí je inventurní diference, neboli inventarizační rozdíl, který může vznikat z různých důvodů, avšak nejčastějším důvodem je krádež. Aby se mohla nastavit účinná inventurní opatření, subjekt …víceAbstract:
Retail is a very fast-growing environment that contributes very positively to the Czech Republic´s strong economic performance. Like any other environment, it faces its own risks. A key problem for this environment is inventory variance, or inventory difference, which can arise for a variety of reasons, but the most common reason is theft. In order to set up effective inventory measures, the entity …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/92042
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 4. 2024
- Vedoucí: Filip Vencovský
- Oponent: Martin Matějka
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92042
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management
Práce na příbuzné téma
-
Využitelnost nástrojů business intelligence pro řízení zásob ve vybraném podniku
Lukáš Ledabyl -
Business Intelligence Solutions For Supporting Management Activities In Small And Medium Enterprises
Varun Saravanan -
Využití nástrojů Business Inteligence pro pokročilé řízení zásob
Ilia Pechenkin -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Nástroje pro Self–service Data Preparation
Tomáš Polák -
Využití Self Service nástrojů pro analýzu dat
Ondřej Šeps -
Zpracování a vizualizace velkého objemu dat pomocí self-service nástroje Business Intelligence (BI)
Lukáš Rázl -
Možnosti Self-Service Business Intelligence nástrojů v oblasti metadat
Ctibor Šebák