Ochrana reprodukčních orgánů a funkcí u žen podstupujících protinádorovou léčbu – MUDr. Martin Huser, Ph.D., MBA
MUDr. Martin Huser, Ph.D., MBA
Disertační práce
Ochrana reprodukčních orgánů a funkcí u žen podstupujících protinádorovou léčbu
Reproductive organs and its function protection in women undergoing oncology treatment
Anotace:
Častý nepříznivý vedlejší účinek chemoterapie představuje předčasné ovariální selhání (POS) a následná neplodnost. Primárním cílem projektu byla prospektivní kohortová studie sledující vliv podávání analog gonadoliberinu (GnRH-a) pacientkám s Hodkinovým lymfomem (HL) během chemoterapie na riziko vzniku POS v závislosti na typu použité chemoterapie. Sekundárním cílem projektu byl vývoj techniky kryokonzervace …víceAbstract:
Frequent negative consequence of chemotherapy is ovarian damage and premature ovarian failure (POF) with subsequent infertility. Project primary aim was prospective case-control study of gonadotrophin-releasing hormone analogues (GnRH-a) administration to patients with Hodgkin Lymphoma (HL) during chemotherapy to prevent ovarian damage depending upon chemotherapy regimen. Project secondary endpoint …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 11. 2008
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/yhuoe/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 11. 2008
- Vedoucí: doc. MUDr. Igor Crha, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasarykova univerzita
Lékařská fakultaDoktorský studijní program / obor:
Všeobecné lékařství / Gynekologie a porodnictví
Práce na příbuzné téma
-
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák