Analyse comparative des traductions automatiques des textes de différents styles fonctionnels du français vers le tchèque

Mgr. Lenka Koňaříková

Diplomová práce

Comparative analysis of machine translations of texts of different functional styles from French into Czech

Abstract:

This master’s thesis deals with the analysis of translations of French texts into Czech using three freely available machine translators: Google Translate, DeepL and Lingea Translate. The theoretical part of the thesis presents machine translation, summarizes its history, various types and discusses its use in current translation practice. The advantages and limitations of machine translation and the criteria for evaluating its quality are also mentioned. In the practical part, three automatically generated translations of selected texts are analyzed and compared with each other. The aim of the thesis is to highlight the usefulness and increasing quality of machine translation, and to investigate to what extent online translators can produce satisfactory translations depending on the type of the text.

Abstract:

Tato magisterská diplomová práce se zabývá analýzou překladů francouzských textů do češtiny za pomoci tří volně dostupných překladačů – Google Překladače, DeepL a Lingea Překladače. Teoretická část práce se věnuje strojovému překladu, shrnuje jeho vývoj, druhy a zabývá se jeho využitím v současné překladatelské praxi. Zmíněny jsou rovněž výhody a nedostatky strojového překladu a kritéria hodnocení jeho kvality. V praktické části jsou mezi sebou porovnávány tři automaticky vygenerované překlady zvolených textů. Cílem práce je poukázat na užitečnost a zvyšující se kvalitu strojových překladů a prozkoumat, do jaké míry mohou internetové překladače generovat uspokojivé překlady v závislosti na typu a funkčním stylu textu.

Klíčová slova

strojový překlad, funkční styl, analýza strojového překladu, post-editing, neurální strojový překlad, DeepL, Google Překladač, Lingea Překladač, machine translation, text type, machine translation analysis, neural machine translation, Google Translator, Lingea Translator

Jazyk práce: francouzština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 9. 2023
• Vedoucí: PhDr. Pavla Doležalová, Ph.D.
• Oponent: doc. Christophe Gérard L. Cusimano

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Překladatelství románských a germánských jazyků / Překladatelství francouzštiny