Porovnanie binárnych skečov pre podobnostné vyhľadávanie v kosínusovom a euklidovskom priestore – Jakub Kraus
Jakub Kraus
Bachelor's thesis
Porovnanie binárnych skečov pre podobnostné vyhľadávanie v kosínusovom a euklidovskom priestore
Comparison of Binary Sketches for Similarity Search in Cosine and Euclidean Space
Abstract:
In this work, two techniques of creating sketches for similarity search on images are compared. Sketch is a binary approximation of visual descriptor of an image. First technique, GHP_50, was created in DISA laboratory on FI MU and it was designed for general metric space. Second technique is Max-Cut, original sketchiing technique designed for cosine space.Abstract:
Táto práca sa zaoberá efektívnym podobnostným vyhľadávaním obrázkov pomocou binárnych skečov. Skeč je binárna aproximácia vizuálneho deskriptora obrázka a jeho využitie zrýchľuje podobnostné vyhľadávanie. V práci sú porovnané dve techniky vyrábania skečov na základe kvality aproximácie pôvodného priestoru deskriptorov. Technika GHP_50, vytvorená v laboratóriu DISA FI MU a použiteľná pre ľubovoľný metrický …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wkhqh/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2019
- Supervisor: RNDr. Vladimír Míč
- Reader: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KRAUS, Jakub. \textit{Porovnanie binárnych skečov pre podobnostné vyhľadávanie v kosínusovom a euklidovskom priestore}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2018. Available from: https://theses.cz/id/v2yina/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.