Web analytics tools (Google Analytics)

Daniel Novák

Master's thesis

Abstract:

Tato diplomová práce je zaměřena na webový analytický nástroj Google Analytics a zhodnocení využití vícekanálových cest a atribučních modelů na konkrétním příkladu v sektoru finančních služeb nebankovního poskytovatele půjček. Autor se v literární rešerši věnuje důležitým pojmům z oblasti webové analytiky. Zaměřuje se také na způsob sledování digitálních kampaní. Je vysvětlena řada klíčových metrik a jak s nimi pracovat. Autor také poukazuje na případy, při kterých mohou webové analytické nástroje zkreslovat data. Autor pokrývá klíčovou oblast vyhodnocování dat za pomocí vícekanálové atribuce a popisuje atribuční modely používané v Google Analytics.V praktické části práce se autor zaměřuje na ověření teoretických znalostí a využití vícekanálové atribuce v Google Analytics. Praktická část se skládá z případové studie, v níž autor využívá Google Analytics, aby vyhodnotil konkrétní kampaň na základě vícekanálových cest, atribučních modelů.Vzhledem ke studijnímu zaměření autora je v praktické části navrženo doporučení k efektivní alokaci investic do marketingových kanálů na základě indikátorů výkonnosti kampaně.

Abstract:

The focus of the diploma thesis is on the web analytics tool of Google Analytics and its Multi-Channel Funnels as well as Attribution to evaluate its use in a specific example within the financial services sector of non-banking lenders.In the literature part the author describes the core concepts of web analytics. The literature part also underlines the method of tracking digital campaigns. The author explains the concept of key metrics and how to work with them. The literature part of the thesis also points out the cases in which the analytics tool can distort the data. The author extensively covers Multi-Channel Funnels and the Attribution Models used in Google Analytics.In the practical part of the thesis the author focuses on the verification of theoretical knowledge. The practical part consists of the case study in which the author uses Google Analytics to examine functionality and evaluates a specific campaign based on multi-channel attribution. Due to the author's field of study, Multi-Channel Funnels and the Attribution Models described in the theoretical part of the thesis are used in the case study to provide insights into the individual channels and how to relocate investments in more effective marketing channels.

Keywords

atribuční modely, Google Analytics, vícekanálové cesty, konverze, webová analytika, atribuce, konverzní cíle

Keywords

Multi-Channel Funnels, Attribution Models, Conversions, Web Analytics, Attribution, Conversion Goal, Google Analytics

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2016

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Alexandr Vasilenko

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management