Job Information Networks and Game Theory

Anita Benešová

Master's thesis

Informační sítě na trhu práce a teorie her

Anotácia:

Využívání osobních kontaktů a signalizování produktivity pracovníka pomocí vzdělání jsou dva důležité aspekty procesu hledání uplatnění na trhu práce. Cílem této diplomové práce je vytvořit model, který spojuje oba tyto přístupy. Modely informačních sítí na trhu práce mohou být náhodné nebo strategické. V případě náhodných modelů je struktura sítě dána, naopak u strategických modelů je tvořena na základě rozhodnutí hráčů. Model představený v této práci je strategický model se dvěma typy pracovníků, kteří mohou signalizovat svoji produktivitu pomocí svého vzdělání. Když se uchází o pracovní místo, mají dvě možnosti, jak kontaktovat případného zaměstnavatele: buď přímo, nebo nepřímo přes svého přítele, který pracuje pro tohoto zaměstnavatele.

Abstract:

The use of personal contacts and the role of education as a signal of the Worker's productivity are two important aspects of the job search process. The aim of this thesis is to develop a model that combines both approaches. We distinguish between random and strategic models of job information networks. In the former case the structure of the network is given, while in the latter it depends on the strategic decision of the Workers. We present a strategic model of network formation with two types of Workers who are able to signal their productivity by the level of their education. When applying for a job they have two possibilities of contacting the Employer: a direct application and an indirect application through a friend who currently works for the Employer.

Kľúčové slová

Teorie sítí, Informační sítě na trhu práce, Signální hry

Keywords

Signaling Games, Network Formation, Job Information Networks

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 11. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 1. 2012
• Vedúci: Martin Dlouhý
• Oponent: Jan Zouhar

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum