Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí – Bc. Matej Gallo
Bc. Matej Gallo
Diplomová práce
Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Time Series Prediction with Deep Neural Networks
Anotace:
Práca prezentuje najmodernejšie postupy v oblasti predikcie časových rád s použitím neurónových sietí. Dôraz je kladený hlavne na výhody použitia hlbokých neurónových sietí. Čast práce je venovaná experimentálnej implementácii vybraných neurónových modelov. Tieto modely sú následne porovnané s lineárnym modelom ARIMA.Abstract:
This thesis presents the state-of-the-art approaches in time series forecasting using the neural networks. An emphasis is put on effectiveness of deep neural networks. A part of the work is dedicated to experimental implementation of selected neural models. These models are subsequently compared to the linear ARIMA model.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 12. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h3jqo/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 2. 2019
- Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Visualization of Digital Pathology Images and Results of Their Analyses Using Deep Neural Networks
Nikoleta Češeková -
Urban Change Monitoring with Neural Networks and Deep-Temporal Remote Sensing Data
Georg Zitzlsberger -
Image super sampling using deep neural networks
Ivan Gorbatenko -
Alzheimer's dementia recognition from spontaneous speech using deep neural networks
Mariia Buntovskikh -
Detection of IoT Cyberattacks in Smart Cities using Deep Neural Networks
Zeru Kifle Kebede -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng