Alternativní tvorba vícesložkových akustických modelů – Milan LAVIČKA
Milan LAVIČKA
Bachelor's thesis
Alternativní tvorba vícesložkových akustických modelů
Alternative creation of multivariate acoustic models
Abstract:
Tato práce se zabývá výzkumem a tvorbou akustického modelu za užití alternativních metod. Součástí výzkumu je vliv počtu složek Gaussovské směsi na kvalitě akustického modelu. Dále jsou zde popsány procesy získávání trénovacích dat a výpočet parametrů pro akustický model a ze získaných parametrů sestavení vlastního modelu. Závěr práce porovnává výsledky rozpoznávání modelu HTK na bázi EM algoritmu …moreAbstract:
This thesis deals with a research and creation of acoustic model with alternative method. Part of the research is the influence of the number of components of the Gaussian mixture model on the quality of the sound. It further describes the process of obtaining training data and calculate the parameters for the acoustic model and the obtained parameters to create a model. Conclusion of the work compares …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2014
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
LAVIČKA, Milan. Alternativní tvorba vícesložkových akustických modelů. Plzeň, 2014. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Intelligent Man-Machine Communication
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání řeči pacientů po totální laryngektomii komunikujících pomocí elektrolarynxu
Petr STANISLAV -
Rozpoznávání řeči pomocí neuronových sítí s navazujícím sequence-to-sequence modelem
Matěj ŠULC -
Tvorba českého jazykového modelu pro systém rozpoznávání řeči Sphinx4
Klára Kufová -
Multilingvální systém rozpoznávání řeči a jejich efektivní učení
Radek Šafařík -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Detekce řeči a změny mluvčího v online vysílání
Lukáš Matějů -
Optimalizovaná a paralelní implementace metod pro rozpoznávání řeči
Marie KUNEŠOVÁ -
Akcelerace algoritmů pro analýzu a rozpoznávání řeči pomocí grafických karet
Josef MICHÁLEK