Efektivita společností automobilového průmyslu v EU

Bc. Šárka Novosadová

Master's thesis

Efficiency of the automotive company in the EU

Abstract:

Diplomová práce se zabývá hodnocením a porovnáním efektivity společností pů-sobících v automobilovém průmyslu v Evropské unii. Z důvodu jeho významnosti pro řadu ekonomik je v teoretické části práce přiblížena aktuální situace tohoto odvětví, a bližší pozornost je věnována taktéž konceptu efektivity a produktivity. V empirické části práce, s využitím vstupních a výstupních proměnných, byla k měření efektivity automobilek využita stochastická hraniční analýza. Zdrojová data o společnostech z období 2014 až 2017 byla získána z databáze Orbis. Byly odhadnuty modely za využití různých výstupních proměnných a odlišného rozdě-lení náhodné složky. Pozornost byla věnována také efektivitě vybraných společ-ností a možnému vlivu velikosti podniku na jeho efektivitu. Pomocí Pearsonových a Spearmanových koeficientů korelace bylo zjištěno, že rozdělení náhodné složky a volba různých výstupních proměnných nemá vliv na efektivitu a výsledné pořadí společností. V průměru dosahovaly větší společností ve sledovaném období vyšší efektivity.

Abstract:

The thesis deals with the estimation and evaluation of efficiency of the companies operating within the automotive industry in the European Union. Due to its im-portance for many economies, the theoretical part of the thesis describes the cur-rent situation of this sector and more attention is also paid to the concept of effi-ciency and productivity. In the empirical part, by using output and input variables, Stochastic frontier analysis was selected to measure the efficiency of the automo-tive firms. Source annual accounting data of the companies was obtained from the Orbis database from 2014 to 2017. The models were estimated using different out-put variables and different random component distributions. Attention was also paid to the efficiency of the selected companies and to the possible impact of the company size on its efficiency. Using Pearson and Spearman correlation coeffi-cients, it has been found that the distribution of the random component and the choice of different output variables did not affect the efficiency and resulting rank-ing of the companies. On average, larger companies achieved greater efficiency in the reporting period.

Keywords

Efektivita, automobilový průmysl, Evropská unie, stochastická hraniční analýza, Cobbova-Douglasova produkční funkce

Keywords

stochastic frontier analysis, European Union, Efficiency, automotive industry, Cobb-Douglas production function

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2019

Thesis defence

• Supervisor: doc. Mgr. David Hampel, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management