Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids – Bc. Bruno Petrus
Bc. Bruno Petrus
Bakalářská práce
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Anotace:
V tejto práci je prezentovaný dvojkrokový proces spracovania obrazu, ktorý má za cieľ segmentovať obrazové dáta organoidov. Tieto dáta obsahujú dva obrazové kanály, v jednom sú ofarbené membrány buniek a v druhom jadrá buniek. V prvej fáze sa vytvorí hrubá segmentácia jednotlivých buniek pomocou analýzy Laplaceovho operátora a watershed algoritmu v kanáli s ofarbenými membránami. V druhej fáze je segmentácia …víceAbstract:
In this thesis, we present a two-stage image analysis pipeline for segmenting membrane-stained and nuclei-stained image data of organoids captured using a fluorescence microscope. In the first stage, a coarse segmentation of individual cells in the membrane channel is obtained by analysing the Laplacian operator's response and watershed-driven tesselation. In the second stage, the coarse segmentation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/igph2/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2023
- Vedoucí: doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Segmentation of Cell Nuclei in Fluorescence Microscopy Image Data of Organoids
Hynek Pavlacký -
Texture-Based Image Description in Fluorescence Microscopy
Tomáš Majtner -
Graph Cut Based Image Segmentation in Fluorescence Microscopy
Ondřej Daněk -
Applications of PDE - Based Image Processing in Fluorescence Microscopy
Jan Hubený -
Fast Level Set-Like Algorithms in Fluorescence Microscopy
Martin Maška