Nástroje regresní diagnostiky v analýze přežití – Mgr. Ivana Svobodová
Mgr. Ivana Svobodová
Bachelor's thesis
Nástroje regresní diagnostiky v analýze přežití
Regression diagnostics tools in survival analysis
Abstract:
Regresní modely jsou v analýze přežití klíčové nástroje, ale mají však své předpoklady. V analýze přežití se navíc setkáváme i s dalšími problémy, z nich nejdůležitější je fenomén cenzorování. Z těchto důvodů vyžadují data o přežití speciální metodiku hodnocení. Cílem této bakalářské práce je představit různé nástroje regresní diagnostiky pro modely s daty o přežití, pomocí kterých lze hodnotit celkovou …moreAbstract:
Regression models are very useful tool for analyzing and summarizing survival data; however, they have their own statistical assumptions. Another problematic aspect of survival data is a phenomenon called censoring. Thus, special statistical techniques are necessary for survival data analysis and modeling. The aim of this thesis is to introduce various regression diagnostic tools for survival models …moreKeywords
Nástroje regresní diagnostiky analýza přežití cenzorování model proporcionálních rizik Coxův PH model accelerated failure time model celková vhodnost modelu analýza reziduí hodnocení předpokladu proporcionality rizik odlehlé hodnoty vlivná pozorování regression diagnostic tools survival analysis censoring proportional hazard model Cox’s PH model overall goodness of fit analysis of residuals assessment of proportional hazards assumption outliers influential observations
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/dpij4/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2012
- Supervisor: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology