Nástroje regresní diagnostiky v analýze přežití

Mgr. Ivana Svobodová

Bakalářská práce

Regression diagnostics tools in survival analysis

Anotace:

Regresní modely jsou v analýze přežití klíčové nástroje, ale mají však své předpoklady. V analýze přežití se navíc setkáváme i s dalšími problémy, z nich nejdůležitější je fenomén cenzorování. Z těchto důvodů vyžadují data o přežití speciální metodiku hodnocení. Cílem této bakalářské práce je představit různé nástroje regresní diagnostiky pro modely s daty o přežití, pomocí kterých lze hodnotit celkovou vhodnost modelu, kontrolovat platnost předpokladu proporcionality rizik a vyhledávat potenciálně odlehlá a vlivná pozorování. Součástí práce je aplikace těchto metod na reálných datech. Rovněž jsou popsány rozdíly mezi nástroji regresní diagnostiky pro modely z analýzy přežití a pro klasické modelování.

Abstract:

Regression models are very useful tool for analyzing and summarizing survival data; however, they have their own statistical assumptions. Another problematic aspect of survival data is a phenomenon called censoring. Thus, special statistical techniques are necessary for survival data analysis and modeling. The aim of this thesis is to introduce various regression diagnostic tools for survival models. These tools can be used to assess overall model goodness-of-fit, to check proportional hazards assumption and to look for potential outliers and influential observations. The use of the presented methods is documented on real data. Differences between regression diagnostic tools for models for survival data and for standard linear models are also discussed.

Klíčová slova

Nástroje regresní diagnostiky, analýza přežití, cenzorování, model proporcionálních rizik, Coxův PH model, accelerated failure time model, celková vhodnost modelu, analýza reziduí, hodnocení předpokladu proporcionality rizik, odlehlé hodnoty, vlivná pozorování, regression diagnostic tools, survival analysis, censoring, proportional hazard model, Cox’s PH model, overall goodness of fit, analysis of residuals, assessment of proportional hazards assumption, outliers, influential observations

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2012
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie