Statistická analýza vývojových tendencí ve spotřebě potravin – Kateřina Linhartová
Kateřina Linhartová
Bachelor's thesis
Statistická analýza vývojových tendencí ve spotřebě potravin
Statistical analysis of development trends in food consumption
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením uplynulého vývoje ve spotřebě vybraných druhů potravin, kterými jsou vejce, máslo a cukr, v období od roku 2000 do roku 2021. Kromě spotřeby byla analýza zaměřena na ceny vybraných potravin. Teoretická část je zaměřena na vymezení základních pojmů jako je spotřeba, potraviny a jejich druhy a také spotřebitel a jeho nákupní chování. Vlastní část práce analyzuje …moreAbstract:
The bachelor's thesis deals with the evaluation of past developments in the consumption of selected types of food, such as eggs, butter and sugar, in the period from 2000 to 2021. In addition to consumption, the analysis focused on the prices of selected foods. The theoretical part is focused on the definition of basic concepts such as consumption, food and their types, as well as the consumer and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 3. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 18. 5. 2023
- Supervisor: Ing. Jana Köppelová, Ph.D.
- Reader: František Mošna, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
LINHARTOVÁ, Kateřina. \textit{Statistická analýza vývojových tendencí ve spotřebě potravin}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2023. Available from: https://theses.cz/id/vgm4jc/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Ekonomika a management
Theses on a related topic
-
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran -
Automatický time tracking – implementační studie
Michal Bartoš -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights