Bc. Martin Spišiak

Diplomová práce

Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí

Machine generated tweets using recurrent neural networks
Abstract:
The main goal of the work is to create an application that will be able to generate tweets based on original tweets from the author with a specific style of expression. Neural networks and their applications in machine learning are presented and their individual variations discussed. The paper demonstrates the use of a recurring neural network to generate text with use of its potential to remember …více
Abstract:
Hlavný cieľ práce je vyvinutie aplikácie, ktorá bude schopná generovať tweety na základe originálnych tweetov od autora so špecifickým štýlom vyjadrovania sa. Sú predstavené neurónové siete a ich aplikácie v strojovom učení a diskutované ich jednotlivé variácie. Práca demonštruje použitie rekurentnej neurónovej siete na generovanie textu tak, aby sa využil jej potenciál pamätať si predchádzajúci kontext …více
 
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2018
  • Vedoucí: doc. PhDr. Josef Prokeš, Ph.D.
  • Oponent: Ing. Adam Kolář

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Služby - výzkum, řízení a inovace