Bc. Petr Kadlec

Diplomová práce

Multimodal predictive model for analysing news data

Multimodal predictive model for analysing news data
Anotace:
Cílem této práce je vytvořit prediktivní nástroj využívající multimodální model strojového učení pro kombinovaná textová a vizuální data z datového sady novinových článků k předpovídání politické orientace novinových článků. Tato práce poskytuje souhrnný průzkum multimodálního strojového učení, který zahrnuje taxonomii různých multimodálních výzev, kterým je třeba čelit při konstrukci multimodálního …více
Abstract:
The aim of this thesis is to create a predictive tool utilising a multimodal machine-learning model for the combined textual and visual data from a dataset of news articles to predict the political orientation of news articles. A thorough exploration of multimodal machine learning is presented, offering taxonomy with insights into the various challenges of constructing such models. Additionally, the …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
  • Vedoucí: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
  • Oponent: RNDr. Filip Lux

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma