Testování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS – Veronika NEVTÍPILOVÁ
Veronika NEVTÍPILOVÁ
Bachelor's thesis
Testování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS
Testing of artificial neural network models for spatial interpolation purpose in GRASS GIS
Anotácia:
Neuronové sítě jsou rozšířenou výpočetní metodou a byly úspěšně využity při řešení různých problémů v mnoha vědních oborech a také v geoinformatice. Cílem této práce je otestovat zda je možné využít neuronové sítě z modulu ann.* v programu GRASS GIS k interpolaci a porovnat tuto metodu s vybranými klasickými interpolačními metodami dostupnými v GIS software. Testování probíhalo na umělých datech vytvořeným …viacAbstract:
Artificial neural networks (ANN) are popular computation method and have been successfully applied for solving various problems in many scientific areas, also in geoinformatics. The aim of present thesis is to test the use of ANN for spatial interpolation, examine, if the method has any significant advantages in comparison with interpolation tools already available in GIS software. In the thesis the …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2013
Zverejniť od: 17. 5. 2013
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2013
- Vedúci: Mgr. Justyna Pastwa
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NEVTÍPILOVÁ, Veronika. Testování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS. Olomouc, 2013. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 17.5.2013
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 17. 5. 2013 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Geography / Geoinformatics and Geography
Práce na příbuzné téma
Názov
Vložil
Vložené
Práva