Neuronové sítě jako řešení informačního přehlcení

Tomáš Rybenský

Master's thesis

Neural networks as an information overload solution

Abstract:

Tato práce řeší problém informačního přehlcení a porovnává technické a psychologické řešení informačního přehlcení na konkrétním problému, kterým je informační přehlcení, způsobené nevyžádanou poštou. Důraz je kladen na technické řešení, které je realizováno použitím neuronové sítě s důrazem na kontext uživatele. Jako psychologické řešení je představeno omezování přístupu k informacím (escaping). Pro realizaci tohoto cíle byla implementována aplikace, kterou používalo deset respondentů. Data z této aplikace jsou použita na vyhodnocení úspěšnosti neuronové sítě. Následné rozhovory s respondenty jsou základem pro porovnání technického a psychologického řešení informačního přehlcení. Podařilo se dosáhnout úspěšnosti neuronové sítě 87% při filtrování spamu a 67% při označování důležitých zpráv. Na základě rozhovorů je nejlépe hodnocena kombinace obou zmíněných metod. Hlavním přínosem práce je představené hodnocení úspěšnosti neuronové sítě v kontextu uživatele a porovnání dvou metod řešení informačního přehlcení na konkrétním problému.

Abstract:

This thesis deals with the problem of information overload and compares the technical and psychological solution of information overload on a particular problem – information overload caused by spam. Emphasis is placed on a technical solution that is implemented using a neural network with an emphasis on user context. As a psychological solution, limiting access to information (escaping) is introduced. To achive this goal, an application that was used by ten respondents was implemented. Data from this application are used to evaluate the neural network success. Subsequent interviews with respondents are the basis for comparing the technical and psychological solutions to the information overload. Neural network success rate was 87% for spam filtering and 67% for important message tagging. Based on the interviews, a combination of the two methods is best evaluated. The main contribution of the thesis is the evaluation of neural network success in the context of the user and comparison of two methods of solving the information overload on a particular problem.

Keywords

elektronická pošta, neuronové sítě, informační přehlcení

Keywords

information overload, neural networks, e-mail

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 10. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 5. 6. 2019
• Supervisor: Tomáš Sigmund
• Reader: Radim Čermák

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační management