Umělá inteligence v hudební tvorbě a produkci

Bc. Daniel Klein

Diplomová práce

Artificial intelligence in music creation and production

Anotace:

Práce se zabývá využitím umělé inteligence (AI) v hudebním průmyslu, přičemž hodnotí vývoj klíčových informačních technologií v hudbě (se zaměřením na AI) a jejich vliv na hudební tvorbu, produkci a distribuci. Teoretická část práce se soustředí na vývoj informačních technologií v oblasti hudby, a to včetně hudebních formátů, softwaru pro hudební produkci a streamovacích služeb. Vysvětluje klíčové pojmy nezbytné pro porozumění problematice umělé inteligence v hudebním kontextu a zároveň se věnuje jejímu zapojení v hudební tvorbě a produkci – jak z historického pohledu, včetně raných experimentů, tak z hlediska současných pokročilých aplikací, umožňujících automatizovanou hudební produkci. Dále je rozebrána role doporučovacích systémů využívajících algoritmy pro personalizaci hudebních zážitků a jejich vliv na posluchače. Závěrem je věnována pozornost popisu transformace hudebního prostředí vlivem těchto technologií a to, jaká rizika a výzvy představují pro jednotlivé aktéry v hudebním průmyslu. Praktická část se zaměřuje na dvě hlavní oblasti. První zkoumá využití AI ve streamovacích službách a mapuje konkrétní funkcionality, ve kterých tyto technologie nacházejí uplatnění. Druhá část navrhuje, popisuje a testuje konkrétní využití AI nástrojů pro automatizovanou tvorbu hudby. Výsledky testování jsou syntetizovány, porovnány a na jejich základě poskytuje práce doporučení, jak by autoři mohli v mezích etiky a kreativního tvoření umělou inteligenci využívat a jaký software by mohl být pro jejich účely nejvhodnější.

Abstract:

The work focuses on the use of artificial intelligence (AI) in the music industry, evaluating the development of key information technologies in music (with a primary focus on AI) and their impact on music creation, production, and distribution. The theoretical part of the work examines the evolution of information technologies in the music industry, including music formats, music production software, and streaming services. It explains key concepts necessary for understanding AI in the musical context and explores its role in music creation and production from historical experiments to modern advanced applications that allow automated music production. It also analyzes the role of recommendation systems that use algorithms to personalize musical experiences and their influence on listeners. Finally, attention is paid to how these technologies have transformed the music environment and to the risks and challenges they pose to various stakeholders in the music industry. The practical part is divided into two main areas. The first explores the use of AI in streaming services, mapping specific functionalities where these technologies find application. The second proposes, describes, and tests concrete uses of AI tools for automated music creation. The results of these tests are synthesized and compared, forming the basis for recommendations on how artists can ethically and creatively employ AI—and suggesting which software solutions may be best suited for their needs.

Klíčová slova

autorská činnost, neuronové sítě, kompozice hudby, renderování skladeb, harmonizování melodií, umělá inteligence, deep learning v hudbě, algoritmická hudba

Keywords

artificial intelligence, deep learning in music, music composition, algorithmic music, authorship, harmonizing melodies, neural networks, rendering of compositions

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 4. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 5. 2025
• Vedoucí: Ing. Martin Lukáš, Ph.D.
• Oponent: David Trojáček, externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika