Využití strojového učení pro odhad křivek přežití – Bc. Tomáš Trdla
Bc. Tomáš Trdla
Diplomová práce
Využití strojového učení pro odhad křivek přežití
Using machine learning for survival analysis
Anotace:
Tato práce se zabývá implementací a porovnáním vybraných algoritmů umělé inteligence na odhad křivek přežití. Výchozím modelem je nejpoužívanější Coxův model proporcionálních rizik, jehož nedostatek v podobě lineárních vztahů mezi kovariáty je základem úvah pro průzkum schopností a kvality nelineárních modelů z AI oblasti. Jako hodnotící kritéria jsou použity různé metody a přístupy, které dohromady …víceAbstract:
This work deals with the implementation and comparison of selected artificial intelligence algorithms for an estimation of survival curves. The default model is the most widely used Cox propotional hazard model, whose drawback of linear relationships between its covariates is the reasoning basis for exploring the capabilities and quality of nonlinear models from artificial intelligence domain. Various …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Trdla, Tomáš. Využití strojového učení pro odhad křivek přežití. Liberec, 2020. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Automatické řízení a inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Coxův model proporcionálních rizik pro zprava cenzorovaná a zleva krácená data
Silvie BĚLAŠKOVÁ -
Coxův model proporcionálních rizik a jeho diagnostika
Michal POLÁK -
Využití umělé inteligence v marketingu
Zuzana Přibylová -
Umělá inteligence jako nástroj pro plánování hodin anglického jazyka na 2. stupni ZŠ
Daniel NECUDA -
Využití umělé inteligence v grafickém designu
Sofia Bragina -
Umělá inteligence v testování softwaru - praktická případová studie
Maksim Litvinov -
Zraková dráha jako neuronová síť
Veronika Koňaříková -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček
Název
Vložil
Vloženo
Práva