Predikcia bankrotu lesníckych podnikov

Terézia Blihárová

Bachelor's thesis

Predikce bankrotu lesnických podniků

Anotácia:

Bakalářská práce se zabývá tématem predikce bankrotu lesnických podniků EU pomocí metody binární logistické regrese. Cílem této práce je tvorba bankrotních modelů jeden, dva a tři roky před bankrotem podniků pozitivní skupiny a následné ověření správnosti těchto modelů. Částečným cílem této práce je optimalizace dělícího bodu ve snaze získat co nejlepší klasifikační schopnosti modelů v závislosti na klasifikaci bankrotních podniků. Výsledková část ukázala, že modely s použitým optimálním dělícím bodem, jeden a dva roky před vyhlášením bankrotu mají schopnost kvalitně predikovat bankrot lesnických podniků. Tři roky před vyhlášením podniku, dokázal model s optimálním dělícím bodem stále schopně předpovědět bankrot, avšak poměr nesprávné klasifikace aktivních podniků byl poměrně vysoký.

Abstract:

Blihárová, T. Bankruptcy prediction within the forestry sector. Bachelor thesis. Brno: Mendel University in Brno, 2023. This bachelor's thesis deals with bankruptcy prediction of companies in the for-estry sector in the EU using the binary logistic regression method. The aim of this thesis is to create bankruptcy models one, two and three years before the bank-ruptcy of companies of the positive group and subsequent verification of the cor-rectness of these models. A partial goal of this thesis is the optimization of the threshold in an effort to obtain the best possible classification capabilities of the models based on the classification of the bankrupt companies. The results section showed that the models with the optimal threshold have the ability to successfully predict the bankruptcy of companies in the forestry sector one and two years be-fore the upcoming bankruptcy. The model with the optimal threshold was able to predict the bankruptcy quite well even three years before the bankruptcy of the company, however, the rate of incorrect classification of active companies was relatively high.

Abstract:

Blihárová, T. Predikcia bankrotu lesníckych podnikov. Bakalárska práca. Brno: Mendelova univerzita v Brne, 2023. Bakalárska práca sa zaoberá témou predikcie bankrotu lesníckych podnikov EÚ pomocou metódy binárnej logistickej regresie. Cieľom tejto práce je tvorba ban-krotných modelov jeden, dva a tri roky pred bankrotom podnikov pozitívnej sku-piny a následné overenie správnosti týchto modelov. Čiastkovým cieľom tejto prá-ce je optimalizácia deliaceho bodu v snahe získať čo najlepšie klasifikačné schop-nosti modelov v závislosti od klasifikácie bankrotných podnikov. Výsledková časť ukázala, že modely s použitým optimálnym deliacim bodom, jeden a dva roky pred vyhlásením bankrotu majú schopnosť kvalitne predikovať bankrot lesníckych podnikov. Tri roky pred vyhlásením podniku, dokázal model s optimálnym delia-cim bodom stále schopne predpovedať bankrot, avšak pomer nesprávnej klasifi-kácie aktívnych podnikov bol pomerne vysoký.

Kľúčové slová

Finanční analýza, finanční ukazatele, logistická regrese, binární klasifikace, bankrotní modely

Keywords

Financial analysis, financial ratios, logistic regression, binary classification, bankruptcy models

Kľúčové slová

Finančná analýza, finančné ukazovatele, logistická regresia, binárna klasifikácia, bankrotné modely

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
• Vedúci: Ing. Michaela Staňková, Ph.D.
• Oponent: Veronika Blašková, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / specializace:
Economics and Management / Finanční management podniku