Modely DNN pro zpracování různorodých dat – Natálie RAŠKOVÁ
Natálie RAŠKOVÁ
Bachelor's thesis
Modely DNN pro zpracování různorodých dat
DNN models for processing various data
Anotácia:
Hlavním cílem této práce je vytvořit metodiku pro studenty, kteří se chtějí seznámit se základními principy a koncepty hlubokých neuronových sítí. Práce obsahuje teoretické pozadí, které se zaměřují na hluboké neuronové sítě. Dále práce poskytuje doporučení ohledně typů modelů hlubokých neuronových sítí, které jsou vhodné pro různé problémové domény. Praktické rady a ukázky jsou také součástí práce …viacAbstract:
The main objective of this thesis is to develop a methodology for students who want to learn the basic principles and concepts of deep neural networks. The thesis contains theoretical background that focuses on deep neural networks. Furthermore, the thesis provides recommendations on the types of deep neural network models that are suitable for different problem domains. Practical advice and demonstrations …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 5. 2023
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2023
- Vedúci: doc. RNDr. Martin Kotyrba, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
RAŠKOVÁ, Natálie. Modely DNN pro zpracování různorodých dat. Ostrava, 2023. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Information Science / Applied Information Science
Práce na příbuzné téma
-
Hluboké neuronové sítě pro klasifikaci objektů ve snímcích 2D LIDARu
Ján Horváth -
Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií
Michal Lukáč -
Hluboké neuronové sítě a jejich použití
Jakub Sadílek -
Hluboké neuronové sítě pro detekci landmarků na 3D modelu
Tibor Kubík -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík -
Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských dat
Martin Osvald -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Václav Košák -
Hluboké neuronové sítě pro sesouhlasení 3D modelů
Dávid Pukanec