Natálie RAŠKOVÁ

Bachelor's thesis

Modely DNN pro zpracování různorodých dat

DNN models for processing various data
Anotácia:
Hlavním cílem této práce je vytvořit metodiku pro studenty, kteří se chtějí seznámit se základními principy a koncepty hlubokých neuronových sítí. Práce obsahuje teoretické pozadí, které se zaměřují na hluboké neuronové sítě. Dále práce poskytuje doporučení ohledně typů modelů hlubokých neuronových sítí, které jsou vhodné pro různé problémové domény. Praktické rady a ukázky jsou také součástí práce …viac
Abstract:
The main objective of this thesis is to develop a methodology for students who want to learn the basic principles and concepts of deep neural networks. The thesis contains theoretical background that focuses on deep neural networks. Furthermore, the thesis provides recommendations on the types of deep neural network models that are suitable for different problem domains. Practical advice and demonstrations …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 5. 2023
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 13. 6. 2023
  • Vedúci: doc. RNDr. Martin Kotyrba, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

RAŠKOVÁ, Natálie. Modely DNN pro zpracování různorodých dat. Ostrava, 2023. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta