"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat" – Sasan Barak
Sasan Barak
Doctoral thesis
"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat"
"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat"
Abstract:
Predicting stock prices is an essential objective in the financial world. Forecasting stock returns and their risk represents one of the most critical concerns of market decision makers. This thesis investigates the stock price forecasting with three approaches from the data mining concept and shows how different elements in the stock price can help to enhance the accuracy of our prediction. For this …moreAbstract:
Predicting stock prices is an essential objective in the financial world. Forecasting stock returns and their risk represents one of the most critical concerns of market decision makers. This thesis investigates the stock price forecasting with three approaches from the data mining concept and shows how different elements in the stock price can help to enhance the accuracy of our prediction. For this …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 8. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/138557
Thesis defence
- Date of defence: 2. 9. 2019
- Supervisor: Tomáš Tichý
- Reader: Martin Branda, Bohumil Stádník, Aleš Kresta
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BARAK, Sasan. \textit{''Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat''}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Ekonomická fakulta. 2019. Available from: https://theses.cz/id/wb0jkg/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaDoctoral programme / field:
Hospodářská politika a správa / Finance
Theses on a related topic
-
Influence of technical and fundamental analysis factors on crude oil prices, their trends and predictions research and investment project
Barbora BAZALOVÁ -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
Aplikace machine learning metod pro predikci akciových výnosů
Petr Beránek -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Vliv rozvoje informačních technologií ve 21. století na mezinárodní vztahy: Případová studie umělá inteligence a data mining
Markéta Náhlovská -
Aplikace algoritmů umělé inteligence pro data mining v prostředí realitního trhu
Miloslav THON -
Analýza pražského trhu ojetých aut využitím metod data miningu
Adilkhan Adayev