"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat" – Sasan Barak
Sasan Barak
Disertační práce
"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat"
"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat"
Anotace:
Predicting stock prices is an essential objective in the financial world. Forecasting stock returns and their risk represents one of the most critical concerns of market decision makers. This thesis investigates the stock price forecasting with three approaches from the data mining concept and shows how different elements in the stock price can help to enhance the accuracy of our prediction. For this …víceAbstract:
Predicting stock prices is an essential objective in the financial world. Forecasting stock returns and their risk represents one of the most critical concerns of market decision makers. This thesis investigates the stock price forecasting with three approaches from the data mining concept and shows how different elements in the stock price can help to enhance the accuracy of our prediction. For this …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 8. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/138557
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 9. 2019
- Vedoucí: Tomáš Tichý
- Oponent: Martin Branda, Bohumil Stádník, Aleš Kresta
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BARAK, Sasan. \textit{''Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat''}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/wb0jkg/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaDoktorský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Influence of technical and fundamental analysis factors on crude oil prices, their trends and predictions research and investment project
Barbora BAZALOVÁ -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
Aplikace machine learning metod pro predikci akciových výnosů
Petr Beránek -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Vliv rozvoje informačních technologií ve 21. století na mezinárodní vztahy: Případová studie umělá inteligence a data mining
Markéta Náhlovská -
Aplikace algoritmů umělé inteligence pro data mining v prostředí realitního trhu
Miloslav THON -
Analýza pražského trhu ojetých aut využitím metod data miningu
Adilkhan Adayev