Bc. Milan PLANDOR
Master's thesis
Adaptivní prediktivní řízení
Adaptive Predictive Control
Abstract:
Diplomová práce se zabývá prediktivním adaptivním řízením nelineárních laboratorních modelů v reálném čase. Pro zvolené lineární jednorozměrové a mnohorozměrové modely byly pomocí polynomiálních metod navrženy GPC regulátory využívající průběžnou identifikaci metodou nejmenších čtverců. Navržené algoritmy jsou naprogramovány v programovém prostředí MATLAB-SIMULINK s využitím S-funkcí. Výsledkem je …moreAbstract:
This master thesis deals with predictive adaptive control of non-linear laboratory models in real time. Using continuous identification the least squares method GPC regulators were designed for selected linear singlevariable and multivariable models by means of polynomial method. Given algorithms are provided by MATLAB-SIMULINK using the S-functions. The singlevariable and multivariable control GPC …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2006
Identifier:
4011
Thesis defence
- Date of defence: 8. 6. 2006
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
PLANDOR, Milan. Adaptivní prediktivní řízení. Zlín, 2006. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 26. 05. 2006
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automatic Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Metody rychlého prediktivního řízení pro mechatronické systémy
David WÉBR -
Využití metod prediktivního řízení pro řízení laboratorního modelu.
Jolana Pacíková -
Prediktivní řízení ohřevu TUV a vytápění pomocí metod strojového učení
Dávid Necpál -
Metody a algoritmy pro vyrovnávání napětí sériově řazených lithiových článků v akumulátorových sestavách
Lukáš VALDA -
Nelineární Prediktivní Řízení
Martin Novák -
Aproximativní přístup k prediktivnímu řízení systémů s dynamikou dvojitého integrátoru
Marek FEHÉR -
Virtuální funkce vlakového uzlu
Stanislav Joukl