Semi-automatic segmentation of microscopy images – Bc. Jana Navrkalová
Bc. Jana Navrkalová
Bakalářská práce
Semi-automatic segmentation of microscopy images
Semi-automatic segmentation of microscopy images
Anotace:
Tato práce se zabývá segmentací obrazu. Hlavním cílem této práce bylo prozkoumat semi-automatické nástroje pro segmentaci obrazů buněk se složitým tvarem, porovnat nástroje s manuálními a doporučit vhodný semi-automatický nástroj pro účely Cell Tracking Challenge (CTC). Segmentovali jsme dvou dimenzionální mikroskopické obrazy buněk se složitým tvarem z CTC datasetů ve vybraných aplikacích a nástrojích …víceAbstract:
This work deals with image segmentation. The main goal of this thesis was to investigate semi-automatic tools for segmentation images of cells with complex shapes, compare them with manual tools, and recommend suitable tools for the purpose of the Cell Tracking Challenge (CTC). We segmented two-dimensional microscopy images with complex shapes from the CTC datasets in selected applications and tools …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/y3aeg/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2022
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Využití stromových struktur pro semi-automatickou segmentaci obrazů živých buněk
Tomáš Nesvadba -
Evaluation Of Instance Segmentation Methods For Electron Microscopy Images with focus on throughput and speed
Roman Ďuriš -
Cell segmentation from wide-field light microscopy images using CNNs
Ali GHAZNAVI