Bc. Jan PAŠEK

Diplomová práce

Source Code Generation from Descriptions in a Natural Language

Source Code Generation from Descriptions in a Natural Language
Abstract:
This work introduces CodeFormer, a Python source code generator pre-trained on a massive GitHub crawl consisting of 230M Python functions. The released model, built on BART architecture, generates Python functions based on descriptions in English. On a CodeSearchNet dataset, the CodeFormer sets a new state of the art with 46.12 BLEU, representing an improvement of 13.86 BLEU. We also release a new …více
Abstract:
Tato diplomová práce představuje CodeFormer, nový model neuronové sítě, schopný na základě popisu úlohy v anglickém jazyce generovat funkce v programovacím jazyce Python. Tento model, založený na architektuře modelu BART, je předtrénovaný na 230 milionech funkcích získaných z veřejných GitHub repozitářů. Po dotrénování na CodeSearchNet datasetu náš model překonává konkurenční modely a nastavuje tak …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

PAŠEK, Jan. Source Code Generation from Descriptions in a Natural Language. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/