Systém pro snímání pohybu

Jan Papik

Diplomová práce

Motion Capture System

Anotace:

Technologie zachytávání pohybu je dnes jeden z klíčových elementů umožňující rychlé animování virtuálních scén a objektů, užití nalézá i v medicíně, sportu a jiných odvětvích. Práce popisuje problematiku zachytávání pohybu, dostupné metody, použití a příklad implementace. V první části je představena teorie nutná k pochopení principu zpracování dat z inerciálních jednotek, druhá část je věnována popisu architektury, konstrukce a implementace systému. Pro nahrávání pohybu jsou využity inerciální senzory (IMU), které obsahují akcelerometr, gyroskop a magnetometr k zaznamenání orientace. Tyto senzory jsou upevněny na sledovaném objektu a data jsou načítána centrální jednotkou, která je shromažďuje a zasílá na další zpracování. Při výpočtu orientace je využito několik technik a komplementárních filtrů pro zpřesnění a vyhlazení orientace. Naproti využití jednotek pouze s gyroskopem a akcelerometrem toto řešení poskytuje řešení pro Yaw drift, kterým trpí jednodušší konstrukce

Abstract:

Motion capture technology is today one of the key elements for fast animation of virtual scenes and objects, another example of usage can be found in medicine or sport industry. The thesis describes the issues of motion capture, available technology, use cases and implementation issues. The first part introduces the theory necessary to understand the principle of data processing from inertial units. The second part deals with description of architecture, construction and implementation of the system. Inertial sensors (IMUs), which include an accelerometer, a gyroscope, and a compass to record orientation, are used to record motion. These sensors are mounted on the object being recorded and the data is read by the central unit that collects and sends them for further processing. Several techniques and complementary filters are used to calculate the orientation to refine and smooth the orientation. Against the use of gyroscope and accelerometer units, this solution provides a solution for Yaw drift that suffers from simpler design.

Klíčová slova

Quaternions, motion capture, OpenGL, MEMS, sensor fusion

Keywords

Quaternions, motion capture, OpenGL, MEMS, sensor fusion

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 6. 2018
• Vedoucí: Martin Němec
• Oponent: Tomáš Fabián

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika