Porovnání překladů generativní umělé inteligence – Samuel Ponert
Samuel Ponert
Bachelor's thesis
Porovnání překladů generativní umělé inteligence
Comparison of translations of generative artificial intelligence
Abstract:
Hlavním cílem této bakalářské práce je porovnání schopnosti generativní umělé inteligence překládat text proti schopnostem neuronovému strojovému překladu. Pro dosažení tohoto cíle je představena historie, základní principy, výhody a nevýhody obou technologií. Jako dílčí cíle jsou zkoumány dopady oboru textu, délky textu a směru překladu, do češtiny a do angličtiny, na kvalitu překladu. Byly představeny …moreAbstract:
The main goal of this bachelor thesis is to compare the ability of generative artificial intelligence in the translation of text against the capabilities of neural machine translation. To achieve this goal, the author presents both technologies' history, basic principles, advantages, and disadvantages. As partial objectives the author examines the impact of the field of the text, the length of the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92813
Thesis defence
- Date of defence: 18. 6. 2024
- Supervisor: Ladislav Luc
- Reader: Richard Antonín Novák
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92813
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme:
Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Using Generative Artificial Intelligence in Marketing
Tomáš Dubač -
Generativní umělá inteligence v grafické tvorbě pohledem designérů – problematika autorství a etiky
Kateřina Valová -
Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu
Tien Tran -
Generativní umělá inteligence a problematika dezinformací
Ondřej Habětínek -
Generativní umělá inteligence vizuálního obsahu
David Ložek -
One Bit at a Time: Impact of Quantisation on Neural Machine Translation
Marek Petrovič -
Google Translate and eTranslate: Neural Machine Translation Comparative Analysis
Ondřej Mičola -
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka